什么是统计统计学具有哪些特点
统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。英语中的“统计”（Statistics）一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。现今，统计一词有三种含义：（1）统计资料，是反映大量现象的状态和规律性的数字资料及有关文字说明；（2）统计工作，是关于搜集、整理、分析统计资料并进行推论以探求事物本质和规律性的活动；（3）统计科学，是研究如何搜集、整理和分析研究大量现象的数量资料并推论其本质和规律性的理论和方法，如社会经济统计学、数理统计学。
统计学特点：客观性、相关性、实用性、科学性、严谨性、逻辑性。统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学专业怎么样
统计学专业是一门涵盖统计学理论和实践的学科，其在现代社会中具有广泛的应用。以下是统计学专业的一些特点和就业前景：
1.就业前景：统计学专业毕业生在当前数据驱动的社会中具有很高的就业需求。统计学专业人才在各个行业中都有机会就业，如金融、保险、医疗、市场营销、政府部门、科研机构等。统计学专业人才也广泛应用于数据分析、市场调研、风险管理、数据挖掘等领域。
2.技能需求：统计学专业需要具备数学和计算机科学方面的知识。熟练运用统计学的基本原理和方法，能够采集、整理和分析数据，并能够利用统计学工具进行数据模型建立和预测分析。
3.发展前景：随着大数据时代的到来，统计学专业的需求将持续增长。企业和组织需要统计学专业人才来帮助他们理解和利用大规模的数据，以作出决策和解决问题。在技术和数据科学领域的快速发展，也为统计学专业人才提供了更多的发展机会。
4.学术研究：统计学专业也提供了深入学习统计学理论和进行研究的机会。许多大学提供丰富的研究项目和实验室设施，培养学生的研究能力，为进入学术界或从事研究工作打下基础。
需要注意的是，统计学专业对于数学和逻辑思维要求较高，对于数据分析和推理能力的要求较大。此外，由于统计学专业与实际应用紧密相关，学生还应具备良好的沟通技巧和团队合作能力。
综上所述，统计学专业具有良好的就业前景，并为学生提供了广阔的发展机会。然而，选择专业时还需考虑个人兴趣和能力，并与自己的职业规划相结合。
什么是数学与统计专业
统计学现在又分为很多种，有数理统计，经济统计，应用统计，生物统计等等，所以统计应该属于一个交叉学科，以数学为基础，计算机为辅助，研究的是社会及经济问题，所以什么都学了点儿，数学知识，计算机语言，经济金融的知识等，所以统计学不单纯的属于数学类专业
未来五年统计学专业会取消吗
未来五年统计学专业是不会取消的。
因为现在统计学仍然是属于一个普通的专业，在很多的领域里面都是有他的存在的，比如医学类，金融行业，统计局等方面的知识领域都是需要统计学方面的知识的，尤其是现在大数据专业的崛起了那么更加需要统计学的知识。
统计学专业属于什么门类
统计学专业属于理学类。全国本科专业分为12大学科门类：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。
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1统计学专业属于什么类
专业学历层次门类学科
统计学本科理学统计学类
2本科十二大类
本科专业目录
1、哲学门类下设专业类1个，4种专业；
2、经济学门类下设专业类4个，17种专业；
3、法学门类下设专业类6个，32种专业；
4、教育学门类下设专业类2个，16种专业；
5、文学门类下设专业类3个，76种专业；
6、历史学门类下设专业类1个，6种专业；
7、理学门类下设专业类12个，36种专业；
8、工学门类下设专业类31个，169种专业；
9、农学门类下设专业类7个，27种专业；
10、医学门类下设专业类11个，44种专业；
11、管理学门类下设专业类9个，46种专业；
12、艺术学门类下设专业类5个，33种专业；
3统计学专业介绍
1、专业简介
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、专业课程
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，
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