伪随机序列产生器的构成方式
这种伪随机数生成器的工作方式如下。
1用伪随机数的种子初始化内部状态(计数器)。
2用单向散列函数计算计数器的散列值。
3将散列值作为伪随机数输出。
4计数器的值加1。
5根据需要的伪随机数数量重复2到4的步骤。
假设攻击者获得了这样的伪随机数生成器所生成的过去的伪随机数列,他是否能够预测出下一个伪随机数呢?
攻击者要预测下一个伪随机数,需要知道计数器的当前值。这里输出的伪随机数列实际上相对于单向散列函数的散列值。也就是说,要想知道计数器的值,就需要破解单向散列函数的单向性,这是非常困难的,因此攻击者无法预测出下一个伪随机数。总而言之,在这种伪随机数生成器中,单向散列函数的单向性是支撑伪随机数生成器不可预测性的基础。
跳频扩频指采用伪随机序列控制系统什么信号的频率
所谓扩频通信,是扩展频谱通信的简称。它是指用来传输信息的射频带宽远大于信息本身带宽的一种通信方式。扩频技术通常有4种类型:
①直接序列扩频,简称直扩(DS)。
②载波频率跳变扩频,简称跳频(FH)。载荷信息的载波信号频率受伪随机序列的控制,快速地在给定的频段中跳变,此跳变的频带宽度远大于所传送信息的频谱宽度。
③跳时(TH)。将时间轴分成周期性的时帧,每帧内分成许多时片。在一帧内哪个时片发送信号由伪码控制,由于时片宽度远小于信号持续时间从而实现信号频谱的扩展。
④混合扩频。几种不同的扩频方式混合应用,例如:直扩和跳频的结合(DS/FH),跳频和跳时的结合(FH/TH),以及直扩、跳频与跳时的结合(DS/FH/TH)等
厄加特拉人机制是随机的吗
厄加特拉人机制是随机的,因为它依赖于量子力学的概率性原理。厄加特拉人机制是一种产生随机数字的方式,它利用了量子力学的随机性质,通过测量量子比特的状态来生成随机数。在量子比特的状态测量中,每个状态的测量概率是固定的,但由于量子比特的状态在测量前是未知的,因此结果是随机的。因此,厄加特拉人机制是一种完全随机的数字生成方式。
什么是伪随机序列
伪随机序列(PN码)具有类似噪声序列的性质,是一种貌似随机但实际上是有规律的周期性二进制序列。类似白噪声的随机特性,可重复产生。包括m序列,M序列,GOLD序列 如果是通信行业,那这个是最基本的,可以找点通信原理书籍看看
random库是完全随机的吗
random库并不是完全随机的,它实际上是伪随机的。随机数生成器使用一个称为"种子"的初始值来确定生成的随机数序列。如果使用相同的种子,随机数生成器将产生相同的随机数序列。因此,虽然生成的随机数看起来是随机的,但实际上是有规律的。为了使随机数更加随机,可以使用真正的随机事件(如环境噪音或者热噪声)作为种子,或者使用专门设计的硬件随机数生成器。在计算机科学中,获得真正随机的数字是一个复杂的问题,但伪随机数在许多情况下已经足够了。
伪随机数如何能寻找到规律
伪随机数是通过算法生成的数字序列,看似随机,但实际上是确定性的。由于其生成过程是可预测的,因此可以通过分析其生成算法和前几个数字,寻找到规律。
例如,如果伪随机数生成算法中使用了固定的种子值,则每次生成的数字序列都是一样的。
此外,伪随机数生成算法中的一些缺陷或弱点可能导致数字序列中出现规律性的模式或周期性重复。
因此,伪随机数并不是真正的随机,而是在一定条件下“伪造”的随机序列。
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