置信区间怎么算，置信区间和显著性水平的关系

置信区间s怎么算的

已知样本方差s，即总体方差σ未知，应使用σ未知的那个公式。对应：

X是平均值

Z是所选的Z值（对于95％，为1.96）

s是标准误差

n是样本量

对于较低的区间得分，将标准误差除以n的平方根，然后将此计算的总和乘以z分数（95％为1.96）。最后，从样本平均值中减去此计算的值。

置信区间长度的计算公式

置信区间具体计算方式为:

(1)知道样本均值(M)和标准差(ST)时：

置信区间下限：a=M-n*ST;置信区间上限：a=M+n*ST;

当求取90%置信区间时n=1.645

当求取95%置信区间时n=1.96

当求取99%置信区间时n=2.576

（2）通过利用蒙特卡洛（MonteCarlo）方法获得估计值分布时：

先对所有估计值样本进行排序，置信区间下限：a为排序后第lower%百分位值;置信区间上限：b为排序后第upper%百分位值.

当求取90%置信区间时lower=5upper=95;

当求取95%置信区间时lower=2.5upper=97.5

当求取99%置信区间时lower=0.5upper=99.5

当样本足够大时，（1）和（2）获取的结果基本相等。

如何求置信区间

1、置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

2、于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。

怎么求置信区间

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

2、于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。

置信区间上下限计算公式

置信区间上限=样本均值+Z分数×标准误差置信区间下限=样本均值-Z分数×标准误差其中,样本均值是样本数据的平均值,Z分数是标准正态分布表中给定的置信水平对应的Z值,标准误差是样本标准差除以样本大小的平方根。例如,假设我们想要估计某个城市的人口平均年龄

求置信区间

答：置信区间的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10)

;Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);表达方式:interval(c1,c2)-置信区间。