新qc七大手法(qc七大手法培训内容)

新qc的七大手法口诀

QC七大手法口诀:

查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因

控制图判异简单记忆口诀:

一点出界，九点同侧；六升六降，14交替；3分之2B外，5分之4C外；15C内，8点C外。

数值修约规则口诀:

逢4舍去6必进，遇5按照5后情，5后有数进上去，5后是零要看清：5前是奇进上去，5前是偶不要进。计算当中不修约，修约要在计算尽。

qc七大手法

1、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

2、QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

qc七大手法顺口溜顺序

QC七大手法的顺口溜顺序如下：

1.检查表（CheckSheet）

2.柏拉图（ParetoDiagram）

3.因果图（CauseandEffectDiagram）

4.散布图（ScatterDiagram）

5.直方图（Histogram）

6.控制图（ControlChart）

7.层别法（Stratification）

这些手法是质量管理中常用的工具，可以帮助质量控制人员有效地分析和解决问题。

QC七大手法是什么

QC七大手法：

品管七大手法，又称新旧QC七大工具（手法），是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法，主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等，是由日本总结出来的。

1.箭头图方法（ADM）

箭头图方法，也称为矢量图方法，是网络图在质量管理中的应用。它具有很高的效率，特别是对于具有许多过程，复杂且紧密联系的一次性生产项目。

2.相互关系图（Inter-relationshipdiagraph）

它是一种连接图，它使用一系列箭头表示影响某个质量问题的各种因素之间的因果关系。在质量管理中使用相关图应实现以下目标。

3.系统图（树图）

系统图是指系统找到实现目标的方法的一种方法。它的具体方法是深化逐步实现目标所需的手段。该系统方法可以系统地解决问题，并找到达到目的的最佳手段。

4.KJ方法（亲和图）

KJ方法是日本专家川北次郎创建的，KJ是他的名字的缩写。KJ方法广泛地收集特定问题的数据，然后根据数据的相似性，内部联系对它们进行排序和排序，掌握事物的本质，找到最终的解决方案。

5.矩阵图（矩阵图）

矩阵图使用二维，三维...多维矩阵表通过多因素分析来找出问题和原因。

6、矩阵数据分析（MatrixDataAnalysis）

当矩阵中相应因子之间的关系可以定量表达时，矩阵数据分析方法是一种组织和分析矩阵图数据的方法。

7.PDPC方法（过程决策程序图）

PDPC方法（也称为过程决策程序图方法）将运筹学中使用的过程决策程序图应用于质量管理。

QC7大手法是什么

一、QC7大手法分为：

1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图

2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图

3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。（数一数）

计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。（量一量）

4、QC旧七大手法由五图，一表一法组成：一表：查检表（甘特图）、一法：层别法、五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

新QC七大手法是什么

新QC七大手法是指质量管理中常用的七种工具和方法，它们是：

1.流程图法（PFD/PFMEA）：通过绘制流程图和故障模式与影响分析表，分析和改进生产过程中的流程和可能出现的问题，从而提高生产效率和质量。

2.检查表法（CheckSheet）：通过建立检查表，对生产过程中的关键环节进行检查和记录，发现问题及时处理，从而确保产品符合质量要求。

3.直方图法（Histogram）：通过绘制数据分布直方图，分析和比较数据的分布情况，找出数据的规律和异常，从而优化生产过程和提高质量。

4.鱼骨图法（IshikawaDiagram，也叫因果图或鱼骨图）：通过绘制鱼骨图，分析和找出生产过程中的根本原因，从而采取有效的措施，避免类似问题再次发生。

5.散布图法（ScatterDiagram）：通过绘制散布数据图，分析和比较不同因素对质量的影响程度，找出关键因素和优化方案，提高生产效率和质量。

6.直格图法（Histogram）：通过绘制直方图，分析和比较数据分布的偏态和峰度，找出数据的规律和异常，从而优化生产过程和提高质量。

7.控制图法（ControlChart）：通过绘制控制图，监控生产过程中的关键参数，及时发现问题并采取措施，保证产品质量稳定和一致性。